Liferaft performance in wind and waves: an experimental evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Liferafts are commonly used worldwide as primary or a secondary means of evacuation from passenger vessels, merchant ships, and offshore petroleum installations. In many cases, liferafts are required by regulations whose explicit aims are to provide for the safety of life at sea. Despite being almost universally prescribed and carried by ships and offshore platforms, the actual performance that can be expected of liferafts and the people who have to use them in practice is largely unknown. Current international standards for Life Saving Appliances require the successful completion of tests in calm water in order for manufacturers to obtain type approvals for their liferafts. However, the performance of liferafts in general ocean conditions is largely unknown. This absence of qualitative and quantitative knowledge of expected utility, especially in different weather conditions, weakens rational decision-making processes and a host of associated decisions in search and rescue operations and planning. The authors have been conducting research over the last three years on liferaft operational performance to address some of these unknowns. The research investigated liferaft operational performance in a range of weather conditions, at both model and full scale. This paper presents the results of tow and drift experiments on 16, 42 and 150 person rafts, and addresses a knowledge gap by providing empirical data that can be used by manufacturers, regulators and other professionals in their decisions concerning liferaft safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».