Jet energy scale measurements and their systematic uncertainties in proton-proton collisions at with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
<p>Jet energy scale measurements and their systematic uncertainties are reported for jets measured with the ATLAS detector using proton-proton collision data with a center-of-mass energy of √s = 13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 3.2 fb^−1 collected during 2015 at the LHC. Jets are reconstructed from energy deposits forming topological clusters of calorimeter cells, using the anti-kt algorithm with radius parameter R = 0.4. Jets are calibrated with a series of simulation-based corrections and in situ techniques. In situ techniques exploit the transverse momentum balance between a jet and a reference object such as a photon, Z boson, or multijet system for jets with 20 &lt; pT &lt; 2000 GeV and pseudorapidities of |η| &lt; 4.5, using both data and simulation. An uncertainty in the jet energy scale of less than 1% is found in the central calorimeter region (|η| &lt; 1.2) for jets with 100 &lt; pT &lt; 500 GeV. An uncertainty of about 4.5% is found for low-pT jets with pT = 20 GeV in the central region, dominated by uncertainties in the corrections for multiple proton-proton interactions. The calibration of forward jets (|η| &gt; 0.8) is derived from dijet pT balance measurements. For jets of pT = 80 GeV, the additional uncertainty for the forward jet calibration reaches its largest value of about 2% in the range |η| &gt; 3.5 and in a narrow slice of 2.2 &lt; |η| &lt; 2.4.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».