L'orchestration locale et régionale de l'adaptation aux changements climatiques
Notice bibliographique
Résumé
Les impacts des changements climatiques vont de manière croissante avec l'augmentation des émissions de GES. Malgré un début de prise en charge par les municipalités, l'adaptation aux impacts ne se fait pas encore à une cadence permettant de pallier les risques. Les recherches indiquent d'ailleurs que l'adaptation devrait être élaborée à travers l'engagement de diverses parties prenantes. Dans ce contexte, ce mémoire de maîtrise en aménagement du territoire et développement régional (M. ATDR) vise à contribuer à la compréhension des capacités de gouvernance et des conditions sous lesquelles elles sont mobilisées pour l'adaptation locale et régionale aux changements climatiques. Le mémoire se penche ainsi sur les concepts d'apprentissage social et d'agentivité pour ensuite examiner principalement l'orchestration. Cette dernière est comprise comme un mode de gouvernance indirect basé sur l'utilisation d'intermédiaires pour atteindre des cibles d'adaptation. L'orchestration est définie par trois conditions: l'alignement stratégique des acteurs, la médiation à travers les échelles et les secteurs et la création de contextes d'opportunités. Pour observer l'orchestration et saisir ce que ce mode de gouvernance nous amène à voir concernant le processus d'adaptation au climat à l'échelle locale et régionale, nous étudions le cas de Trois-Rivières, Québec, Canada. Trois grands résultats découlent de cette étude de cas. D'abord, une structure ou une stratégie préexistante peut servir de force motrice pour l'alignement stratégique de parties prenantes autour de l'adaptation aux changements climatiques. Ensuite, la médiation entre les acteurs et les échelles requiert qu'une grande latitude soit accordée aux parties prenantes et que les orchestrateurs sachent quand céder leur place, offrir des ressources et valoriser les actions. Enfin, les compétences humaines et interpersonnelles des personnes engagées dans la démarche d'adaptation sont essentielles pour que des relations de confiance soient établies entre les parties prenantes et pour qu'elles durent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».