MAKSULLISEN LOUNGEN PALVELUIDEN KEHITTÄMINEN : Kartoitus Oulun lentoasemalla
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Finavia Oyj Oulun lentoasema ja työelämäohjaajana Oulun lentoaseman päällikkö Liisa Sallinen. Oulun lentoasema on Suomen toiseksi vilkkain lentoasema Helsinki-Vantaan jälkeen ja vuonna 2016 lentoaseman kautta matkusti yli miljoona matkustajaa. \n \nTyön tavoitteena oli kartoittaa maksullisen loungen eli odotustilan tarpeellisuus ja tarvittavat palvelut Oulun lentoasemalla. Lentoasemalta löytyy kahviloita, avoin lounge ja pub-ravintola mutta maksullista loungea palveluineen ei lentoasemalta vielä löydy. Suomen lentoasemilta ainoastaan Helsinki-Vantaalla on maksullisia loungeja. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää lentomatkustajien mielipiteitä ja mitä palveluita he toivoisivat loungeen. Tutkimuksessa haluttiin myöskin selvittää matkustajia kiinnostavat palvelut, millainen lounge heitä miellyttäisi ja olisiko sille kysyntää matkustajien keskuudessa. Työn teoriaosuudessa käsitellään työn tutkimusmenetelmän lisäksi Finavian toimintaa, lentoasemien loungeja Suomessa, asiakkaan arvon muodostumista ja palvelua asiointikokemuksena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».