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Enregistrement W7039105850

Le bois mort dans la sapinière à bouleau blanc : importance, caractéristiques et considérations pour l’aménagement écosystémique

2009· other· fr· W7039105850 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2009
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)UnderclassEthnic discrimination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours de la dernière année, un comité scientifique multidisciplinaire composé de biologistes et d'ingénieurs forestiers a identifié plus d'une quarantaine d'enjeux écologiques dans le cadre du projet pilote d'aménagement forestier écosystémique (AFÉ) de la réserve faunique des Laurentides (RFL) (Comité scientifique sur les enjeux de biodiversité, 2007). Parmi ceux-ci, la raréfaction du bois mort est apparue comme étant l'un des enjeux prioritaires pour lequel des mesures doivent être prises à brève échéance. Cet article apporte un éclairage sur l'importance du bois mort dans la sapinière à bouleau blanc du Québec et propose des approches qui tiennent compte de la dynamique forestière, permettant de considérer le bois mort dans un contexte d'AFÉ. Ces solutions consistent notamment 1) à intégrer des modalités de rétention de chicots et de débris ligneux lors de la récolte; 2) à assurer, dans les paysages aménagés, la présence de peuplements sénescents représentatifs, puisque ce stade de développement permet d'atteindre des niveaux maxima de chicots et 3) à maintenir des échantillons représentatifs de secteurs ayant subi des perturbations majeures (feu ou épidémie d'insecte). Au sein des paysages aménagés, le stade de développement suranné peut être obtenu par le biais des aires soustraites à l'exploitation (p. ex. les portions de bandes riveraines sans récolte, les secteurs inaccessibles et les refuges biologiques) et par l'allongement des révolutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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