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Enregistrement W7039114394

Le code Québec les sept différences qui font de nous un peuple unique au monde

2021· article· fr· W7039114394 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerman cultureArchivistFrench
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"L'ouvrage clé pour ouvrir le coeur, l'âme et, pourquoi pas, le portefeuille du peuple québécois, est enfin mis à jour! La majorité des Québécois sont issus d'une culture française et vivent dans une société anglaise selon un mode de vie américain. Essentiellement, les Québécois sont des Français modestes, des Anglais enjoués et des Américains pacifiques. Au fil des 30 dernières années, les Québécois ont révélé leurs secrets les plus intimes, leurs peurs les plus profondes et leurs espoirs les plus grands par l'intermédiaire de très nombreux sondages. Se fondant sur une approche scientifique et empirique, Léger a posé plus de 1000 questions aux Québécois, aux Canadiens et aux Américains. Grâce à une nouvelle méthode, la sémiométrie, il trace un portrait inédit de la singularité québécoise. Un portrait surprenant, et surtout non complaisant, qui vous permettra de déchiffrer le fameux code Québec. Comme le livre sera le point de départ d'une nouvelle émission diffusée à Télé-Québec en 2021, cette réédition adopte un ton plus accessible et grand public, particulièrement dans les sections "Le marketing décodé". Le contenu est également mis à jour avec l'ajout, entre autres, de textes sur l'influence de Donald Trump, de la loi 21 et de la pandémie sur la société québécoise. Est-ce que les nouvelles générations influencent le code ? Existe-t-il un code source qui explique les sept traits identitaires ? C'est ce que l'équipe d'auteurs chevronnés vous dévoilera dans cette nouvelle mouture!"--

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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