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Enregistrement W7039115838

Le plan intercommunal de sauvegarde : « de la conception à la mise en œuvre »

2024· dissertation· en· W7039115838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Neural Networks
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Face (sociological concept)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world is facing an increase in natural disasters, such as heatwaves, wildfires, floods, storms, earthquakes, and volcanic eruptions. These events, which are becoming more frequent and intense, are causing significant damage and loss of life. In France, natural risks are particularly high, as evidenced by the 2003 heatwave, the 2010 Xynthia storm, the 2017 Hurricane Irma, and the 2022 wildfires.In the face of these growing threats, it is crucial to implement risk prevention and management measures. Communal Safeguard Plans (PCS) and Intercommunal Safeguard Plans (PICS) play an essential role in preparing municipalities and inter-municipalities to deal with natural disasters.PICS, in particular, allow the member municipalities of an inter-municipality to pool their resources and coordinate their actions in the event of a crisis. They must be adapted to the specificities of each territory and take into account the diversity of risks to which populations are exposed. The implementation of these plans requires close collaboration between municipalities, government departments, and other local actors.Preparedness and risk management are essential to protect populations and limit the damage caused by these events. PICS, if well-designed and implemented, can be valuable tools for strengthening the resilience of territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle