L'esprit de corps à l'oeuvre dans les équipes de football universitaire
Notice bibliographique
Résumé
Sur la base d’une étude des équipes de football universitaire, le présent mémoire de\nmaîtrise cherche à mettre en évidence les éléments de l’« esprit de corps » — c’est-à-dire\nl’adhésion pas forcément consciente « des individus aux valeurs et à la valeur d’un\ngroupe qui, en tant que corps intégré, dispose des espèces d’échanges propres à renforcer\nl’intégration et la solidarité entre ses membres » (Bourdieu, 1989, p. 258) — qui peuvent\nêtre applicables à ce groupe donné tout en analysant de quelle façon cette notion vient\ninfluencer les performances des équipes. En s’appuyant sur des notes de terrain\nrecueillies lors d’une observation exploratoire et sur des entretiens semi-dirigés réalisés\nauprès de joueurs de football qui jouent ou qui ont joué au niveau universitaire, ce\nmémoire a pour objectif de mieux saisir en quoi un esprit de corps présent à l’intérieur\nd’une équipe de football vient influencer les performances de celle-ci. Sur la base des\ndonnées recueillies, une équipe présentant un fort esprit de corps en ses rangs voit ses\nperformances la mener au succès. Lorsque les composantes de l’esprit de corps sont\nprésentes, partagées par tous les joueurs et suivies à la lettre, les équipes sont appelées à\nmieux performer dans la ligue de football universitaire, contrairement à d’autres\nformations où certains éléments caractérisant l’esprit de corps ont une importance\nmoindre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».