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Enregistrement W7039145620

Les impacts des changements climatiques sur l’industrie du ski et sur les territoires environnants les stations de ski dans le sud du Québec

2021· other· fr· W7039145620 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWestern europeCarbon stock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’industrie du ski, moteur de croissance économique et sociale des territoires montagnards fait face à de nombreux défis, le plus important est celui des changements climatiques (CC), les stations de ski repensent leurs stratégies de développement et elles diversifient leur offre, néanmoins, les impacts des changements climatiques affectent leurs activités, le nombre de jours skiable sera réduit dans les prochaines années et les conditions de pratique de ski sont difficiles. Les acteurs territoriaux semblent unanimes sur l’idée d’élaborer les mesures d’adaptation face aux changements climatiques selon les besoins de chaque destination. Dans ce travail de recherche, nous avons interviewé les gestionnaires des stations de ski et des acteurs touristiques et hôteliers et ils nous ont dressé l’état de l’industrie du ski, identifier les impacts des changements climatiques sur le milieu des stations de ski et recommander les solutions qui pourront éventuellement rentabiliser leurs activités et s’adapter aux conséquences des changements climatiques. Dans cette étude, nous analysons le corpus documentaire émis par les MRC de Memphrémagog et de Brome-Missisquoi qui représentent notre terrain d’exploration, nous étudions la revue de littérature et nous traitons les données recueillies à la suite des entrevues semi-dirigées. Notre objectif est de proposer des recommandations pour le maintien du bien-être des populations locales environnant les stations de ski et qui sont affectées par les impacts des changements climatiques. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : changement climatique, stations de ski, mesures d’adaptation, territoire, population locale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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