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Enregistrement W7039168185

Learning to see human: universal aspects and cultural variations in the development of anthropomorphism

2022· article· en· W7039168185 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCollembola Taxonomy and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttributionDispositionScale (ratio)ChinaSample (material)Test (biology)Cultural diversityLarge sample
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropomorphism is the tendency to attribute human characteristics (i.e. emotions, intentions) to nonhuman animals, technologies, and nature. This disposition varies by individual, but there may be factors that contribute to one’s tendencies. The current study investigates cultural contributions to the development of individual anthropomorphism by assessing the anthropomorphic tendencies of children and adults from China and Canada. The Chinese sample included children (4-6 years; N=299) and adults (16-28 years; N=294); the Canadian sample included children (4-6 years; N=103) and adults (17-52 years; N=158). All participants were administered the Individual Differences in Anthropomorphism Questionnaire - Child Form (IDAQ-CF), a 12-item measure assessing individual differences in the tendency to anthropomorphize nonhuman entities. The scale ranges from no attribution to full attribution - children responded on a 4-point scale and adults on a 10-point scale. To test for cultural differences, I ran independent-samples T-tests for both the child and adult samples, and repeated-measures ANOVA, with culture and age group as the between-subjects factors and IDAQ-CF subscales (animals and technology/nature) as the within-subjects factor. Children from China more readily anthropomorphized technology, nature, and animals than children from Canada. Adults from China more readily anthropomorphized technology and nature than those from Canada, but the adult samples did not differ on the animal subscale. The difference on the technology/nature subscale present in the child sample becomes more extreme in adulthood, but the difference in the animal subscale does not persist. It may be that entities that do not provide many cues regarding internal state are more sensitive to cultural conceptions than entities that provide many cues. The study of anthropomorphism has broad implications for how people understand and treat both human and nonhuman others, and it reflects a diversity of worldviews about who or what has emotions, intentions, and conscious minds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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