Kochia (Kochia scoparia (L.) Schrad.) and Biennial Wormwood (Artemisia biennis Willd.) interference with Sunflower (Helianthus annuus L.)
Notice bibliographique
Résumé
Kochia and biennial wormwood are two weeds sometimes found growing in sunflower fields that may be difficult to control. Weed management in sunflowers is usually conducted using a combination of herbicides and mechanical weed control methods. Some farmers are growing sunflowers in reduced tillage systems, which may rely solely on herbicides to manage weeds; however, the spectrum of broadleaf weeds that can be controlled with herbicides is limited. Field experiments were conducted across southern Manitoba to determine the effect of kochia and biennial wormwood density and relative time of weed seedling recruitment on sunflower growth and development, yield and seed quality and to determine action thresholds for each weed. Early emerging kochia (plants that emerged at about the same time as the sunflowers) reduced sunflower yield by as much as 82%, which was greater than early emerging biennial wormwood plants, which reduced yield by as much as 27%. At low weed densities, each kochia plant reduced sunflower yield by 0.52% and each biennial wormwood plant reduced sunflower yield by 0.17%. As the density of early emerging kochia plants increased, sunflower height, stem diameter, leaf counts and head diameter were reduced in some of the experiments. Increasing densities of early emerging biennial wormwood plants had minimal effect on sunflower growth and development. Early emerging kochia and biennial wormwood plants both had the potential to reduce sunflower seed size and seed weight, while late emerging kochia and biennial wormwood (plants that emerged after the 4-leaf stage of the sunflowers) did not affect sunflower seed quality. The action threshold (5% sunflower yield loss) for early emerging kochia was 10 plants per metre square and the action threshold for early emerging biennial wormwood was 36 plants per square metre in the combined site-year analysis. Kochia or biennial wormwood plants that recruited after the 4-leaf stage of the sunflower crop did not affect sunflower yield, or seed quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».