Les facteurs psychosociaux qui interviennent dans la survenue de passage à l'acte violent chez les personnes présentant des troubles concomitants de santé mentale grave de toxicomanie : point de vue des personnes présentant ces problématiques
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude qualitative, à la fois exploratoire et descriptive, s'intéresse aux aspects psychosociaux reliés au risque de passage à l'acte violent chez les personnes présentant des troubles concomitants de santé mentale et de toxicomanie. L'objectif principal de la recherche était d'identifier certains facteurs micro-sociaux (environnement social primaire) et macro-sociaux (idéologies et structures sociales) pouvant être associés au passage à l'acte violent chez cette clientèle. De plus, nous cherchions à identifier certains facteurs de protection face à la violence hétéroagressive. Enfin, l'étude nous a aussi permis d'explorer la perception qu'entretient cette clientèle face à la violence et face aux liens qui unissent les problèmes de trouble mental grave, de toxicomanie et de violence. Dans le cadre de cette étude, neuf hommes ayant des diagnostics de trouble mental grave (schizophrénie, psychoses apparentées ou trouble affectif bipolaire) ainsi que d'abus ou de dépendance aux substances psychoactives et ayant présenté des comportements violents dans l'année précédant l'entrevue de recherche ont été interrogés à partir d'un protocole d'entrevue semi-structurée. Les répondants sont tous des usagers de l'Unité de. service de psychiatrie et de toxicomanie du Centre hospitalier Robert-Giffard, un centre hospitalier psychiatrique de la région de Québec. Dans la présente recherche, les facteurs psychosociaux associés à la triade maladie mentale, toxicomanie et violence ont été abordés aux plans micro-social (l'isolement social, l'absence de soutien parental, la fréquentation de pairs déviants et les conflits et tensions avec les proches) et macro-social (les conditions résidentielles déficientes, un statut socioéconomique faible, l'exclusion économique, l'exclusion sociale et la désorganisation sociale). Par la suite, la perception des participants a été investiguée en ce qui a trait (A) aux facteurs de protection contre l'agir violent, (B) au concept de violence en général, (C) à leur(s) passage(s) à l'acte violent et (D) aux liens qui unissent les problèmes de santé mentale, de toxicomanie et de violence. Les résultats de l'étude démontrent que l'environnement social immédiat de la personne (groupe de pairs, famille, etc.) ainsi que le type de relation qu'elle entretient avec ce dernier par exemple, la difficulté à maintenir des liens sociaux ainsi que les conflits et les tensions avec autrui, sont à prendre en considération dans l'apparition des comportements violents chez cette clientèle. De plus, nous devons aussi considérer les structures sociales (marché du travail, organismes sociaux et communautaires, etc.) dans lesquelles évolue cette même personne. La perception qu'a cette clientèle quant à la violence et aux liens qui unissent les problèmes de santé mentale, de toxicomanie et de violence nous a permis de mettre en évidence certaines pistes de recherche et d'intervention à développer eu égard à ces difficultés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».