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Enregistrement W7039211699

La relation amicale au coeur de l'intrigue : les mises en scène de l'amitié féminine dans trois romans québécois

2023· other· fr· W7039211699 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)ChoseNarrativeGender relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les romans Angéline de Montbrun (1884), de Laure Conan, La plus belle chose du monde (1937), de Michelle Le Normand et Maryse (1983), de Francine Noël présentent une intrigue au coeur de laquelle les personnages féminins se déploient à travers la relation amicale. Ces romans nous permettront d’analyser les mises en scène de l’amitié féminine et les différentes caractéristiques de cette relation ainsi que ses répercussions sur l’intrigue. Ce mémoire se divise en trois chapitres. Le premier chapitre propose d’analyser le personnage de l’amie, car les descriptions qui concernent les participantes de la relation d’amitié permettent d’établir une construction type du personnage. Nous pourrons aussi constater quelles caractéristiques sont mises de l’avant par les différentes voix narratives. Notre deuxième chapitre s’intéresse à l’espace matériel dédié à l’amitié féminine ainsi qu’à son rapport aux lieux présents dans l’intrigue. Le troisième et dernier chapitre étudie le processus agentif des personnages amicaux en tenant compte de l’influence qu’a la relation sur les actions des personnages. Il semble que l’orchestration de l’amitié féminine à travers les mots des écrivaines québécoises relève de plusieurs stratégies narratives récurrentes qui amènent les personnages féminins dans une intrigue centrée sur leurs propres ambitions. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Amitié, romans québécois, femmes, personnages, espaces, lieu, agentivité, Francine Noël, Michelle Le Normand, Laure Conan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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