MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7039225415

Microcystis aeruginos strain [D-Leu1] Mcyst-LR producer, from Buenos Aires province, Argentina

2014· article· en· W7039225415 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrological Forecasting Using AI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocystis aeruginosaPhylogenetic treeStrain (injury)ColonizationIntergenic region
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To show the toxicological and phylogenetic characterization of a native Microcystis aeruginosa (M. aeruginosa) strain (named CAAT 2005-3) isolated from a water body of Buenos Aires province, Argentine. Methods: A M. aeruginosa strain was isolated from the drainage canal of the sewage treatment in the town of Pila, Buenos Aires province, Argentina and acclimated to laboratory conditions. The amplification of cpcBA-IGS Phcocyanin (PC, intergenic spacer and flanking regions) was carried out in order to build a phylogenetic tree. An exactive/orbitrap mass spectrometer equipped with an electrospray ionization source (Thermo Fisher Scientific, Bremen, Germany) was used for the LC/ESI-HRMS microcystins analysis. The number of cell/mL and [D-Leu1 ] Mcyst-LR production obtained as a function of time was modelled using the Gompertz equation. Results: The phylogenetic analysis showed that the sequence clustered with others M. aeruginosa sequences obtained from NCBI. The first Argentinian strain of M. aeruginosa (CAAT 2005-3) growing under culture conditions maintains the typical colonial architecture of M. aeruginosa with profuse mucilage. M. aeruginosa CAAT 2005-3 expresses a toxin variant, that was identified by LC-HRMS/Orbitrapas as [D-Leu1 ] microcystin-LR ([M+H]+=1037.8 m/z). Conclusions: [D-Leu1 ] microcystin-LR has been also detected in M. aeruginosa samples from Canada, Brazil and Argentina. This work provides the basis for technological development and production of analytical standards of toxins present in our region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmericanae (AECID Library)Même sujetHydrological Forecasting Using AITravaux en français237 207