The 8LI calibration source and through-going muon analysis in the Sudbury Neutrino Observatory
Notice bibliographique
Résumé
This thesis deals with two topics of relevance to the Sudbury Neutrino Observatory (SNO). The first part describes the concept, design, testing, deployment, and preliminary data analysis of a 8Li source deployed in the SNO detector. This source is a short-lifetime beta-emitting radioactive source is used to measure the detector position resolution, and the efficiency (i.e. sacrifice) of solar neutrino analysis data reduction schemes. The utility of this source to perform energy calibrations assisting in measurement of 8B neutrino energy spectral distortions is also discussed. The second part is an analysis of through-going muons in SNO. An algorithm for reconstruction muon tracks was implemented and tested using a Monte Carlo program, then applied to 149 days of SNO data. The distribution of muon directions was analyzed in two contexts: down-going muons from atmospheric cosmic rays, and atmospheric neutrino-induced muons. Atmospheric muons are analyzed to obtain a value for the power index of the primary all-nucleon spectrum of [gamma] = 2.80 ± 0.04(' stat') ± 0.08('sys'). A limit on prompt muon flux cannot be made without assumptions, but a limit of ' Rc' < 5.0 * 10-3 can be set if [gamma] is constrained to be less than 2.9. Neutrino-induced muon data is given a preliminary analysis which is inconclusive due to limited statistics, but indicative that SNO will be able to produce a model-independent measurement of the absolute high-energy neutrino flux by looking at the component of neutrino-induced muons coming from zenith angles above the horizon. Early data exclude oscillations with [Delta]'m' 2 > 0.1eV2 at sin22[theta]' V' = 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».