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Enregistrement W7039237625

Le rôle de l'expérience sur l'évitement des milieux risqués par le caribou boréal

2024· other· fr· W7039237625 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des TransportsEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à RimouskiWorld Wildlife Fund
Mots-clésEnvironmental factorReproductive behaviorPopulationUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ : Les ajustements comportementaux permettent aux animaux de moduler leur comportement en réponse à des stimuli variés. Parmi les ajustements comportementaux, ceux dits développementaux (p. ex. l'apprentissage) permettent aux individus de modifier leur comportement sur la base de leurs expériences passées. Ce mécanisme est souvent mis à profit dans le développement de comportements anti-prédateurs, car l'expérience passée avec la prédation peut améliorer la capacité des individus à répondre au risque de prédation au cours de leur vie. L'étude de tels mécanismes est essentielle pour appréhender la capacité des proies à faire face aux changements dans l'organisation spatiale du risque de prédation actuellement engendrés par plusieurs formes d'activités humaines. La population boréale du caribou des bois (Rangifer tarandus caribou) est influencée négativement par l'aménagement forestier qui modifie le paysage et exacerbe le risque de prédation par le loup gris (Canis lupus) et l'ours noir (Ursus americanus). La capacité des caribous à ajuster leur comportement d'évitement spatial des prédateurs dans ce contexte a toutefois été peu explorée à ce jour. Mon projet de recherche visait à évaluer l'effet de l'expérience sur l'intensité de l'évitement des milieux risqués par les caribous dans une aire d'étude fortement perturbée par l'exploitation forestière. Pour ce faire, j'ai utilisé des données télémétriques récoltées sur 28 femelles caribous, 31 loups gris et 12 ours noirs dans la région de Charlevoix, au Québec (est du Canada). Mon hypothèse principale soutenait que les caribous ajustent leur comportement d'évitement des milieux risqués via l'expérience acquise au cours de leur vie. Les résultats obtenus supportent partiellement cette hypothèse, témoignant d'une augmentation de l'évitement des milieux favorables au loup et à l'ours durant la plupart des périodes étudiées. Les caribous semblaient donc en mesure d'ajuster leur perception du risque à mesure qu'ils gagnaient en expérience. Novatrice, mon étude est l'une des rares à mettre en lumière un tel mécanisme chez des animaux suivis à long terme en nature. Ce résultat est prometteur pour la conservation du caribou puisqu'il suggère l'existence d'une capacité d'ajustement du caribou face aux risques rencontrés en milieux perturbés, ce qui pourrait, au fil des générations, faciliter une adaptation locale au sein des populations. - Mot(s) clé(s) en français : ajustement comportemental, coupes forestières, évitement de la prédation, perturbations du paysage, Rangifer tarandus caribou. -- \nABSTRACT : Behavioural adjustments allow animals to modulate their behaviour to environmental stimuli. Among behavioural adjustments, developmental ones (e.g., learning) allow animals to modify their behaviour based on past experiences. This mechanism is often leveraged in the development of antipredator behaviours, as past experience with predation can enhance an individual's ability to respond to predation risk during their life. The study of such mechanisms is essential to understanding the ability of prey to cope with changes in the spatial organization of predation risk currently induced by many forms of human activities. The boreal population of woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) is negatively influenced by forest management, which modifies the landscape and increases the risk of predation by grey wolves (Canis lupus) and black bears (Ursus americanus). However, the ability of caribou to adjust their spatial avoidance of predators in this context has received little attention to date. My research project aimed to evaluate the effect of experience on the intensity of avoidance of risky areas by caribou in a heavily disturbed study area affected by timber harvesting. To achieve this, I used telemetry data collected on 28 female caribou, 31 grey wolves, and 12 black bears in the Charlevoix region of Québec (eastern Canada). My main hypothesis was that caribou adjust their avoidance of risky areas based on experience acquired over the course of their life. The results partially support this hypothesis, showing an increase in avoidance of areas suitable to wolves and bears during most of the studied periods. Caribou therefore appeared able to adjust their risk perception as they gained experience. My innovative study is among the few that have shed light on such mechanism in wild animals monitored across a long time period. This result shows promise for caribou conservation, as it suggests that caribou can adjust their behaviour to the risks encountered in disturbed landscapes, which could, over passing generations, facilitate local adaptations at the population level. - Mot(s) clé(s) en anglais : behavioural adjustments, clearcuts, landscape disturbances, predator avoidance, Rangifer tarandus caribou.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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