A Look Behind Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Incorporated in 1991 in Boulder Creek, California by Doc Childre, the Institute of HeartMath (IHM) is an innovative nonprofit 501 (c) (3) research and education organization which has developed simple, user-friendly tools people can use in the moment to relieve stress and break through into greater levels of personal balance, creativity, intuitive insight and fulfillment.This technology has formed the foundation of training programs conducted across the United States, Canada, Europe and Asia.These have included programs for major corporations, government and the armed forces; innovative learning enhancement programs for school children; specialized seminars for educators, health and human service professionals; programs for individuals with health challenges; gang risk intervention projects; and family retreats.The tools and technologies developed at IHM offer hope for new, effective solutions to the many daunting problems that currently face our society, beginning by restoring balance and maximizing the potential within the individual. IHM's MissionThrough innovative research and public education, we aim to facilitate more balance and health in people's lives by: Researching the effects of positive emotions on physiology, quality of life, and performance. Helping individuals engage their hearts to transform stress and rejuvenate their health. Providing prevention and intervention strategies for improved emotional health, decisionmaking, learning skills, and violence reduction in communities, families, and schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».