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Enregistrement W7039249627

L’effet de l’autocompassion sur la relation entre l’autostigmatisation liée à la demande d’aide psychologique et l’utilisation des services d’aide psychologique chez les policier(ère)s

2022· other· fr· W7039249627 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans l’exercice de leur profession, les policier(ère)s sont exposé(e)s un niveau de stress considérable. Celui-ci a un impact reconnu sur leur santé psychologique. Or, la documentation montre que cette population ne fait pas facilement appel à des services d’aide psychologique, et ce, même lorsqu’un besoin est présent. Parmi les barrières identifiées à l’utilisation des services d’aide psychologique chez les policier(ère)s, l’autostigmatisation liée à la demande d’aide psychologique apparaît comme un obstacle significatif à cette démarche. Dans l’optique de mieux comprendre les facteurs personnels qui peuvent moduler l’autostigmatisation et faciliter la demande d’aide psychologique chez les policier(ère)s, cette recherche s’intéresse plus particulièrement à la variable de l’autocompassion. L’objectif général de cette étude est de mieux comprendre l’effet de deux facteurs pouvant contraindre ou favoriser la demande d’aide psychologique auprès d’un échantillon de policier(ère)s québécois(es). Deux objectifs spécifiques découlent de celui-ci. Un premier objectif est de vérifier le lien entre l’autostigmatisation et la demande d’aide psychologique auprès de l’échantillon de policier(ère)s participant. Un second objectif est de vérifier si l’autocompassion a un effet modérateur sur la relation entre l’autostigmatisation liée à la demande d’aide et la demande d’aide psychologique. Les participants d’un échantillon composé de 507 policier(ère)s du Service de Police de la Ville de Montréal ont répondu à des questionnaires sur l’autostigmatisation liée à la demande d’aide psychologique, sur l’autocompassion et sur l’expérience de consultation. Pour répondre au premier objectif, des analyses de corrélations ont été menées. Pour répondre au deuxième objectif, un modèle de modération a été testé, suivi de modèles de régression logistique et linéaire afin de mieux comprendre les relations entre les diverses variables. Les résultats soutiennent l’idée que l’autostigmatisation liée à la demande d’aide représente une barrière à la consultation psychologique. Par ailleurs, l’autocompassion n’apparaît pas comme un modérateur de la relation entre l’autostigmatisation liée à la demande d’aide et la consultation psychologique. De plus, les résultats révèlent plutôt une relation inversée entre l’autocompassion et la consultation psychologique, indiquant que plus les policier(ère)s rapportent de l’autocompassion, moins ils font appel aux services d’aide psychologique. Pour comprendre ces résultats, le rôle de l’autocompassion comme possible stratégie d’adaptation est discuté. Cette étude contribue à mieux comprendre l’effet de deux facteurs influençant l’utilisation des services d’aide psychologique. En guise de retombées pratiques, quelques pistes d’intervention sont suggérées afin d’agir sur l’autostigmatisation liée à la demande d’aide et favoriser le développement de plus de l’autocompassion chez les policier(ère)s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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