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Enregistrement W7039251677

The legal position of Inuit in the exploitation of natural resources in Greenland

2019· dissertation· en· W7039251677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHáskólinn á Akureyri
Mots-clésIndigenousArcticClimate changeSea iceNatural resourceArctic ice packArctic ecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the many topical issues dominating international discourse, are climate change, pollution, and human rights violations. Regarding environmental problems, the Arctic is going through one of the darkest periods of its history and the consequences will not tend to fade over time. Issues such as the rapid melting of polar ice and the resulting rise in sea levels have not only negatively affected the vulnerable Arctic ecosystem, but have also compromised the lifestyles of indigenous peoples who for centuries have lived in seemingly uninhabitable environments. In fact, according to the National Snow and Ice Data Center (NSIDC), in 2019 the Arctic marine ice has reached its minimum extension. This means that in the autumn the ice expanded more slowly than usual. This makes indigenous communities more vulnerable, because lack of ice creates floods and reduces the mobility of the local communities and fauna that use the ice caps to move .
\nDespite these many threats of climate change, opportunities are also generated as ice retreats, with many countries now examining economic possibilities presented by climate change. In fact, in these years the routes of communication have grown and a real race to exploit natural resources has been triggered. Greenland is a prime example of a country where the threats and opportunities of climate change coexist.
\nThis thesis will outline the history of Greenland from the point of view of the regulation of the mining sector and the protection of Inuit rights there with respect to the social, environmental and economic consequences of mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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