Les stratégies de développement du capital social des personnes immigrantes du Lac-Saint-Jean : des différences liées au genre ?
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude s'intéresse aux stratégies de développement du capital social chez les personnes immigrantes résidant au Lac Saint-Jean et plus particulièrement à l'influence du genre sur ces stratégies, sur les types de capital social créés et les ressources accessibles par l'entremise de ces types de capital social. \n \nTrois types de capital social ont d'abord été identifiés. Premièrement, le capital social de type bonding se construit à partir de réseaux généralement homogènes et de liens forts. Deuxièmement, le capital social bridging fait référence aux liens établis avec des personnes d'origine québécoise et peut ouvrir sur de nouveaux débouchés et de nouvelles sources d'information. Troisièmement, le capital social linking est une variante du bridging. Il provient de liens verticaux, insérés à travers les différences de pouvoir. Au cours de notre enquête, il a été nécessaire d'ajouter un sous-type à cette typologie : le capital social bonding interculturel, formé par des liens forts, établis avec des personnes d'origine québécoise, et qui débouche principalement sur des ressources socioaffectives. \n \nL'analyse différenciée selon les sexes a servi à mettre en lumière la dimension du genre. Au total, quinze entrevues semi-dirigées ont été effectuées, pendant le mois de juillet 2009, avec des femmes et hommes immigrants habitant dans la région du Lac Saint-Jean. Les variables utilisées pour sélectionner nos répondants étaient le genre, la présence d'enfant et l'appartenance à une minorité visible ou audible. Les données recueillies nous ont permis de catégoriser les répondants sous quatre types de stratégies, énumérées ci-après par ordre croissant d'efficience à générer du capital social: 1) la stratégie d'autodéfense culturelle, 2) la stratégie d'ouverture socioaffective et l'apprentissage des codes linguistiques et culturels, 3) la stratégie axée sur les liens faibles et le couple et, finalement, 4) la stratégie d'aisance multisectorielle. \n \nNous avons découvert que les types de capital social développés dépendaient des stratégies utilisées qui, à leur tour, dépendaient largement de la position socio-économique des répondants. Ceux dans une bonne posture sociale ont développé tous les types de capital social. Les ressources retirées sont nombreuses, variées et utilitaires et ce, peu importe qu'elles soient issues du capital social bridging, bonding ou linking. Ceux dans une faible position socio-économique ont surtout accès au développement du capital social bonding et bonding interculturel et les ressources associées sont principalement socioaffectives. \n \nDes différences liées au genre ont été relevées dans les stratégies utilisées. Les femmes de notre échantillon, et plus particulièrement celles appartenant à une minorité visible ou audible, sont généralement dans une moins bonne posture sociale que leurs confrères. Par ailleurs, c'est principalement dans la création du capital social bridging qu'une faible position socio-économique fait obstacle. Nos résultats nous portent à croire que les femmes sont meilleures que les hommes dans la création de liens socioaffectifs, et donc dans la formation de capital social bonding et bonding interculturel. Ainsi, lorsque les femmes occupent la même position socio-économique que les hommes, elles adoptent une meilleure stratégie et ont ainsi accès à tous les types de capital social.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».