Lessons Learned Monitoring Near and Further From Wind Turbines
Notice bibliographique
Résumé
Without wind to turn them, wind turbines are almost a silent neighbour. Yet, when rotating, we ask if what we hear is the wind, the impact of wind on surroundings, or on the turbines. Hypotheses have been advanced why some people say they are annoyed by wind turbines. These hypotheses leave unresolved questions why the annoyance is not present at all times.A 135-day monitoring program was carried out at a site 537 metres from the nearest wind turbine, with 19 turbines within 3 km. Simultaneous monitoring was conducted over 14-days at a second site 6 km from the nearest wind turbine in the same array.Measurement microphone results at the different sites were compared to a Level 1 ACO Pacific 7146 microphone to ensure consistency.Analysis of microphone recordings near wind turbines showed a correlation between the results and conditions identified as annoying by residents. The correlation was not to maximum sound amplitude.Annoyance was most identified when the difference (LZ10 - LZ90) was ≥ 6 dB and the difference (LA10 - LA90) was ≤ 3 dB.At these times, sound from the wind turbines were prominent, and dominated noise from the wind, or the wind on the surroundings.These conditions were not found to occur at the site distant from wind turbines.Special attention was given to situations when the turbines shut down or started up, as wind speeds do not change appreciably over the transition itself. Similar results were found at other sites near wind turbines.Concluding, the monitoring program identified acoustic conditions consistent with times identified as annoying occurring near wind turbines, that did not exist further from wind turbines. This will be useful as a screening tool to identify when annoyance might occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».