Les facteurs favorables à la rétention en contexte de télétravail dans le secteur des technologies de l'information au Québec
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ : Cette recherche se concentre sur la rétention des employés dans le secteur des technologies de l’information du Québec, spécifiquement dans un cadre de télétravail exclusif. Plus précisément, l’objectif de ce mémoire est d’explorer, d’identifier et de décrire les facteurs de rétention des employés du secteur des technologies de l’information en contexte exclusif de télétravail au Québec. La pandémie de COVID-19, survenue en 2020, a marqué un tournant décisif en instaurant le télétravail exclusif comme norme organisationnelle dans plusieurs milieux. Il s’agit dès lors de s’intéresser à l’influence que cette situation a pu avoir sur la rétention organisationnelle. Le cadre méthodologique adopté pour cette étude est de nature qualitative, orienté vers une approche exploratoire. L’étude repose sur la tenue de groupes de discussion avec des employés œuvrant dans le domaine des technologies de l’information et des communications. Trois groupes de discussion, totalisant un échantillon de 22 personnes, ont été organisés pour identifier les facteurs de rétention dans un cadre de télétravail exclusif. Au cours de ces discussions, les participants ont partagé leurs expériences en matière d’intégration, de collaboration en équipe et de relations avec leurs gestionnaires. Parmi les principaux facteurs de rétention identifiés se trouvent la flexibilité offerte par le télétravail, la conciliation travail-vie personnelle, le soutien entre collègues et une culture d’entraide au sein des équipes. Les défis évoqués incluent le manque de contact humain, les difficultés de communication, ainsi que la nécessité d’améliorer le soutien à l’intégration et à la formation des nouveaux employés. -- Mot(s) clé(s) en français : rétention organisationnelle, télétravail, technologie de l’information et des communications, gestion. -- ABSTRACT :This research focuses on employee retention in the information technology (IT) sector, specifically in the context of exclusive telecommuting in Quebec. More precisely, the aim of this thesis is to explore, identify, and describe the factors influencing employee retention in the IT sector within the context of exclusive telecommuting in Quebec. The COVID-19 pandemic, which occurred in 2020, marked a decisive turning point by establishing exclusive telecommuting as an organizational norm in many workplaces. Therefore, this study seeks to examine the impact that this situation may have had on organizational retention. The methodological framework adopted for this study is qualitative, with an exploratory approach. The study relies on focus groups with employees working in the field of information and communication technologies (ICT). Three focus groups, totaling a sample of 22 people, were organized to identify retention factors in the context of exclusive telecommuting. During these discussions, participants shared their experiences regarding integration, team collaboration, and relationships with their managers. Among the main retention factors identified were the flexibility offered by telecommuting, work-life balance, peer support, and a culture of mutual assistance within teams. The challenges mentioned included the lack of human contact, communication difficulties, and the need to improve support for the integration and training of new employees. -- Mot(s) clé(s) en anglais : organizational retention, telecommuting, information and communication technology, management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».