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Enregistrement W7039302637

L'optimisation de la gestion des matières résiduelles dans les supermarchés du Québec : le cas du zéro déchet

2018· other· fr· W7039302637 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilosophy and Phenomenology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood sectorFinal demandAnimal waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet essai est d’optimiser la gestion des matières résiduelles dans les supermarchés du Québec en proposant la mise en place de mesures dites zéro déchet. Depuis la fin des années 90, la popularité grandissante du concept a ouvert la porte à son implantation dans plusieurs sphères de la société. Par exemple, ce concept innovant stimule la production et la consommation durables, le recyclage optimum et la récupération des ressources, et, du même coup, s’attaque à deux grandes problématiques relatives à la gestion des matières résiduelles dans les supermarchés : le gaspillage alimentaire et la surutilisation d’emballage. Plus vaste que le modeste détournement de l’élimination, le zéro déchet tel que défini par la Zero Waste International Alliance, oriente les entreprises pour qu’elles puissent se conformer et dépasser les attentes de la Politique québécoise de gestion des matières résiduelles et, entre autres, le bannissement des matières organiques des lieux d’élimination prévu pour 2020. 
\nD’abord, une analyse auprès de quatre supermarchés du Québec a révélé la prépondérance des matières organiques et des matériaux d’emballage dans la composition des bilans de matières résiduelles pour ce secteur d’activité. Puis, une revue de la littérature a relevé 21 mesures servant à optimiser la gestion des matières résiduelles dans les supermarchés dans une approche zéro déchet. Ensuite, ces mesures ont été évaluées dans une optique de réduction des matières résiduelles et en accord avec la facilité de les implanter, ce qui a permis de retenir plusieurs actions visant à résoudre les problématiques du gaspillage alimentaire et du suremballage. Par ailleurs, des Québécois ont été sondés. Ils ont manifesté un intérêt évident au zéro déchet et ils se sont montrés disposés à modifier certaines de leurs habitudes afin de se conformer un peu plus au concept. 
\nEn tenant compte des éléments relevés dans l’étude, les principaux leviers d’actions pour optimiser la gestion des matières résiduelles dans les supermarchés du Québec dans une pensée zéro déchet sont ceux qu’il est possible de mettre en place promptement et efficacement. Ainsi, l’accent est porté sur le don des produits alimentaires impropres à la vente aux organismes sociaux, l’ajout de remises sur les produits imparfaits, l’exposition de la clientèle aux produits imparfaits, la réduction de la température de conservation de la viande de 4 °C à 2 °C, la diminution de 2 % de la disponibilité des produits alimentaires dans les rayons, l’augmentation de 3 % de la disponibilité des produits à forte rotation et la diminution du même pourcentage de ceux à faible rotation, la sensibilisation des consommateurs à la problématique du gaspillage alimentaire des produits imparfaits et l’élimination de 10 % du volume des produits qui ont la plus basse moyenne de vente quotidienne. Pour finir l’étude, les recommandations ont été proposées afin d’encourager les supermarchés à être des figures de proue du zéro déchet étant donné que ceux-ci engendrent environ 38 % des résidus annuels des ménages québécois.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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