Los vicios de nulidad identificados en el Tribunal del Servicio Civil y su incidencia en la gestión de los procedimientos administrativos disciplinarios en el año 2019
Notice bibliographique
Résumé
Las personas que desempeñan labores para el Estado se encuentran sujetas a determinados parámetros de actuación legalmente establecidos, de allí que cuando cometen hechos contrarios a tales parámetros son sometidas a un procedimiento administrativo disciplinario, en cuyo desarrollo es frecuente que se cometan errores que produzcan vicios de nulidad. En ese contexto, esta investigación busca analizar la problemática que generan los vicios de nulidad identificados en el Tribunal del Servicio Civil en la gestión de los procedimientos administrativos disciplinarios en el año 2019. Con tal propósito se analizará, por un lado, los factores que inciden en la generación de dichos vicios, tales como la escasa capacitación recibida sobre la materia de régimen disciplinario, la escasa dotación de guías o instructivos que establezcan parámetros de actuación respecto a cada etapa del procedimiento; y, por otro lado, se analizará también los efectos nocivos que ocasiona la declaración de nulidad, tales como la prescripción de la responsabilidad, la presentación de demandas para indemnizar los daños causados por el acatamiento de sanciones viciadas de nulidad y el doble uso de los recursos del Estado. Asimismo, para llevar a cabo el análisis se han utilizado encuestas, las cuales han sido sometidas a un examen de validez de expertos y a un examen de confiabilidad, habiéndose determinado que son válidas y confiables. Finalmente, en función a los datos recabados mediante las encuestas se han podido comprobar las hipótesis planteadas, habiéndose arribado a conclusiones y efectuado recomendaciones para afrontar las situaciones advertidas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».