Les usages solidaires des médias sociaux : le cas de la tragédie de Lac-Mégantic au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le 6 juillet 2013, un train pétrolier a déraillé en plein coeur du centre-ville de la ville de Lac-Mégantic, se dirigeant tout droit dans le bar Musi-Café, où 47 personnes ont tragiquement perdu la vie. Cet événement dramatique a amené un grand nombre de gens à exprimer leur soutien et leur solidarité en ligne. L’objectif de cette étude est de cerner comment la solidarité s'est exprimée à travers la participation des citoyens sur Facebook et Twitter, et comment cette solidarité a évolué dans le temps. Pour ce faire, nous avons analysé, de 2013 à 2020, les commentaires publiés sur un groupe de soutien public sur Facebook et les tweets sur Twitter ayant mentionné le mot-clic #lacmégantic. À partir des travaux sur les formes de solidarité en ligne et sur les usages des médias sociaux, nous avons identifié quatre formes de solidarité basées sur des modes d’expression distincts : a) le mode d’expression des victimes; b) le mode d’expression des compagnons et concitoyens; c) le mode d’expression des personnes singulières; et enfin d) le mode d’expression des citoyens du monde. Les résultats ont montré que les formes de solidarités diffèrent selon la plateforme utilisée, notamment en raison des caractéristiques de ces plateformes et du public auquel elles s’adressent. Les marques de solidarité ont aussi pris la forme d’une mobilisation, principalement sur Twitter, dès les premières heures suivant la tragédie. Plusieurs années après la tragédie, il reste des marques de solidarité présentes sur les médias sociaux, qui contribuent à la mémoire collective de la tragédie et permettent à l'expression de la solidarité de perdurer dans le temps, notamment autour de temporalités clés comme les dates d’anniversaire des victimes ou la date de la tragédie. Avec cette recherche, nous espérons avoir éclairé la part du bon des médias sociaux, souvent dépeints comme étant les maux de notre société contemporaine, et la sincérité des sentiments exprimés en ligne. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : solidarité, usages, médias sociaux, Lac-Mégantic, tragédie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».