Managing alien plants in a globalized and changing cultural landscape
Notice bibliographique
Résumé
The climate is changing, and people and goods are\ncrossing country borders more than ever. As a result, the\nnumber of alien plant species have increased worldwide,\nand it does not seem to be slowing down. This makes it\neven more important to find effective and sustainable\nmanagement approaches to preserve the native species\nand habitats from the challenges invasive alien species may\nbring. This thesis explores the topic of alien plant species\nin the cultural landscape and how climate change and\nglobalization impact the spread and establishment of these\nplants.\nThe aim of the thesis is to identify the impacts climate\nchange and globalization have on alien species and\nlearn how they are managed. Additionally, investigate if\ndiscovered, alternative approaches could be applicable to\nthe Norwegian management approaches on various levels\nof government.\nThe thesis investigates how Norway manages alien plant\nspecies and explores the roles of national, regional and\nlocal government through theory and interviews. Three\nother nations are also studied, England, South Africa\nand Canada, to create a greater understanding of the\nvariations in management and to compare the different\napproaches.\nThe study found large variations in the municipal\nmanagement approaches, limited collaboration between\nthe stakeholders and decreased funding. A lack of\nknowledge and awareness among the public was also\ndiscovered. These factors collectively make managing\nalien plants difficult. Enhancing collaboration among\nnational, regional and local management levels, alongside\nstrengthening public awareness, has the potential to\nincrease resources and enhance the effectiveness of\nmanagement strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».