Microcapsules combining alginate, chitosan, poly-l-lysine and polyethyelene glycol for liver cell transplant and cell therapy applications
Notice bibliographique
Résumé
Liver diseases are the eighth leading cause of death in North America. Currently, liver transplant is the available treatment for patients with liver failure. However, the shortage of donors and the requirement of immunosuppressant remain a disadvantage. Microencapsulation of living cells is an emerging technology which may serve as an alternative therapy for patients requiring organ transplants. One of the limiting factors in the progress of such therapy is attaining a biocompatible and mechanically stable polymer. In the following thesis, a novel microcapsules combining alginate, poly-l-lysine, chitosan and polyethylene glycol (ACPPA) was designed and evaluated for its use in the treatment of liver failure. In vitro studies were also conducted to compare the novel membrane, with other microcapsules, including the widely studied APA microcapsules as well as alginate coated with chitosan (AC), APA with PEG (APPA) and AC with PEG (ACP). Results show that the novel membrane can support liver cell proliferation and function and is capable of providing cell immuno-protection. The study reveals that chitosan and PEG containing microcapsules can be an alternate material for cell microencapsulation to be used for live cell delivery and other biomedical applications. Further in-vivo studies are recommended to evaluate the full potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».