L’intégration socioéconomique des réfugié-e-s à Sherbrooke : une exploration de leurs trajectoires professionnelles
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire met en lumière les différentes trajectoires en emploi de réfugiés établis à Sherbrooke. Peu discuté dans la littérature scientifique québécoise, le sujet est exploré à l’aide du cadre conceptuel pour l’étude de facteurs de migration et d’intégration de Victor Piché (2013). Les entrevues avec les participants ont mis en lumière que l’intégration en emploi ne repose pas sur un seul facteur, tel que la maitrise de la langue du pays d’accueil, ou encore l’obtention d’un diplôme du pays d’accueil. Au contraire, les participants ont fait sens de leur trajectoire en emploi en mobilisant une multitude de facteurs qui n’étaient pas toujours directement associés à l’intégration économique. L’ouverture de la communauté d’accueil, l’implication citoyenne, l’attachement à la ville d’accueil ou encore la présence d’un réseau social fort sont tous des facteurs ayant été identifiés comme ayant eu un impact positif sur l’intégration économique et l’intégration à la nouvelle communauté. Ainsi, nous constatons l’importance de chercher à comprendre l’intégration en emploi de manière multidimensionnelle, c’est-à-dire mettant de l’avant l’implication de facteurs micro, méso et macrosociaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».