Measurement of gaseous mercury emissions from natural sources
Notice bibliographique
Résumé
To better estimate natural source emissions of gaseous mercury, air-surface emission rates (fluxes) were measured from contrasting geological settings (natural sources) across Canada and the United States using micrometeorological (micromet) and chamber techniques. Micrometeorological measurements were made using a flux gradient approach. Chamber measurements were made using Teflon ®-lined plexiglass, quartz glass and poly-carbonate chambers. Fluxes were measured from substrates (soils) containing high concentrations (>100 [mu]g g-1) of mercury in the substrate (Pinchi Lake, Clyde Forks), moderately high (1 to 10 [mu]g g-1) substrate mercury concentrations (Klages, Steamboat Springs), as well as from background (<200 [mu]g g-1) sites (Kakabeka Falls, Wilson Farm site). Fluxes of gaseous mercury were found to correlate strongly with total substrate mercury concentration, on a log-log basis, for both the chamber and micromet methods. Relationships between total substrate mercury concentration ([mu]g g-1) and gaseous mercury flux (ng m-2 h-1) were found to be: log Flux m icromet=0.60* log H g substrate+1.7 log Flux c hamber=0.35* log Hg substrate+1.5 for the micromet and chamber methods, respectively. Fluxes measured using the flux gradient technique were approximately twice the magnitude as those measured using chamber techniques. Differences between the two relationships were attributed to the limitations of the methods. Factors influencing mercury emissions including environmental conditions and chamber operating parameters were examined. Increases in temperature, both soil and air, net radiation and wind speed, and decreases in absolute humidity, were found to correlate with increased mercury emissions. When all environmental parameters were examined simultaneously, chamber air temperature was found to have the greatest effect on mercury flux. Varying chamber hydraulic retention time appeared to affect flux measurements but the effects were not statistically significant. It was suggested that blank corrections for chamber measurements were unnecessary under steady-state conditions. Spectral properties of chamber materials were also examined. Relationships developed through this research may be useful to regulators and modelers of mercury emissions and may be combined with geochemical data to scale up natural source mercury emissions for Canada. They may also be used to put anthropogenic emissions estimates into perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».