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Enregistrement W7039336502

Local and Regional Strategies for Rebuilding Fisheries Management Institutions in Coastal British Colombia: What Components of Comanagement are Most Critical?

2014· article· en· W7039336502 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBeetle Biology and Toxicology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFishingIntertidal zoneFisheries managementGovernment (linguistics)Process (computing)PoliticsCoastal management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Aboriginal and nonaboriginal fishing-dependent communities on the coast of British Columbia, Canada, having lost traditional fisheries management institutions along with significant fishing opportunity, are in the process of rebuilding local and regional institutions to allow their survival. Sometimes, the rebuilding effort involves the creation of largely new institutions. It can also involve the reactivation, reinvention, or repositioning of older ones. We consider the aspirations, strategies, and activities of organizations in two regions of the coast involved in two different fisheries: salmon on the north coast and intertidal clams in the Broughton Archipelago. We analyze what the two regions have in common, as well as their differences, to generate general predictions and recommendations about what preconditions appear to be necessary for success in rebuilding institutions in communities and regions at these scales and what actions are likely to be most effective, according to a body of literature on self-management and comanagement. In both cases, we found favorable conditions in the communities, the external political arena, and in government to support the rebuilding goals of the organizations working in the two regions. Although both areas would benefit from greater financial resources, the most critical need is for external support in the form of alliances, issue networks, and access to multiple sources of power."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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