Mapping Macroeconomics - An interactive platform for the exploration of inter-specialties relationships in macroeconomics 1970 - 2020
Notice bibliographique
Résumé
The Mapping Macroeconomics project is an online interactive platform displaying bibliometric data on a large set of macroeconomic articles. It aims to offer a better understanding of the history of macroeconomics through the navigation between the different bibliometric networks. The point of departure of the project is the observation of an exponential increase in the number of articles published in academic journals in economics since the 1970s. This phenomenon makes it harder for historians of economics to properly assess the trends in the transformation of economics, the main topics researched, the most influential authors and ideas, etc. We consider that developing collective quantitative tools could help historians to confront this challenge. The opportunities that a quantitative history brings are particularly useful to the recent history of macroeconomics. Practicing macroeconomists are eager to tell narratives of the evolution of their field that serve the purpose of intervening on current debates, by giving credit to particular authors and weight to specific ideas. Historians who go into this area find plenty of accounts by macroeconomists and have to handle the vast increase in the macroeconomic literature since the last quarter of the past century. The Mapping Macroeconomics platform aims at helping historians to empirically check macroeconomists’ narratives on the discipline, to explore interesting patterns on the evolution of macroeconomics, and eventually to write new histories of macroeconomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».