Mapping Macroeconomics - An interactive platform for the exploration of inter-specialties relationships in macroeconomics 1970 - 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Mapping Macroeconomics project is an online interactive platform displaying bibliometric data on a large set of macroeconomic articles. It aims to offer a better understanding of the history of macroeconomics through the navigation between the different bibliometric networks. The point of departure of the project is the observation of an exponential increase in the number of articles published in academic journals in economics since the 1970s. This phenomenon makes it harder for historians of economics to properly assess the trends in the transformation of economics, the main topics researched, the most influential authors and ideas, etc. We consider that developing collective quantitative tools could help historians to confront this challenge. The opportunities that a quantitative history brings are particularly useful to the recent history of macroeconomics. Practicing macroeconomists are eager to tell narratives of the evolution of their field that serve the purpose of intervening on current debates, by giving credit to particular authors and weight to specific ideas. Historians who go into this area find plenty of accounts by macroeconomists and have to handle the vast increase in the macroeconomic literature since the last quarter of the past century. The Mapping Macroeconomics platform aims at helping historians to empirically check macroeconomists’ narratives on the discipline, to explore interesting patterns on the evolution of macroeconomics, and eventually to write new histories of macroeconomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle