Magnetic fields on young, moderately rotating Sun-like stars II. EK Draconis (HD 129333)
Notice bibliographique
Résumé
The magnetic fields, activity and dynamos of young solar-type stars can be empirically studied using time-series of spectropolarimetric observations and tomographic imaging techniques such as Doppler imaging and Zeeman Doppler imaging. In this paper we use these techniques to study the young Sun-like star EK Draconis (Sp-Type: G1.5V, HD 129333) using ESPaDOnS at the Canada-France-Hawaii Telescope and NARVAL at the T`elescope Bernard Lyot. This multi-epoch study runs from late 2006 until early 2012. We measure high levels of chromospheric activity indicating an active, and varying, chromosphere. Surface brightness features were constructed for all available epochs. The 2006/7 and 2008 data show large spot features appearing at intermediate-latitudes. However, the 2012 data indicate a distinctive polar spot. We observe a strong, almost unipolar, azimuthal field during all epochs that is similar to that observed on other Sun-like stars. Using magnetic features, we determined an average equatorial rotational velocity, Omega_eq, of 2.50 +/- 0.08 rad/d. High levels of surface differential rotation were measured with an average rotational shear, DeltaOmega, of 0.27 +0.24-0.26 rad/d. During an intensively observed 3-month period from December 2006 until February 2007, the magnetic field went from predominantly toroidal ( approx. 80%) to a more balanced poloidal-toroidal (approx. 40-60%) field. Although the large-scale magnetic field evolved over the epochs of our observations, no polarity reversals were found in our data
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».