105 - Malaria / Ecstasy for PTSD / Statin Overprescription
Notice bibliographique
Résumé
What does the body of evidence say on malaria? Your favourite travel destination may be a malaria hot zone: we discuss how to prepare. Plus: a strange FDA application to use MDMA to treat PTSD, and have statins been overprescribed? A Block: Malaria(0:58) History; the parasite's life cycle; how many people are affected by malaria; symptoms; how to diagnose it; how to treat it; prevention.B Block: Ecstasy for PTSD(35:46) An advisory committee for the FDA has raised many concerns about a company's application to use MDMA (ecstasy, molly) as part of psychotherapy for post-traumatic stress disorder.C Block: Statin Overprescription(46:08) A new risk calculator is classifying fewer people as needing statins.* Theme music: \"Fall of the Ocean Queen\" by Joseph Hackl* Assistant researcher: Aigul ZaripovaTo contribute to The Body of Evidence, go to our Patreon page at: http://www.patreon.com/thebodyofevidence/.To make a one-time donation to our show, you can now use PayPal! https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=9QZET78JZWCZEPatrons get a bonus show on Patreon called \"Digressions\"! Check it out!Chris' book, Does Coffee Cause Cancer?: https://ecwpress.com/products/does-coffee-cause-cancer References:1) WHO fact sheet on malaria: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malariaHistory of malaria:2) https://doi.org/10.3390/ijerph70206753) https://doi.org/10.1007/s11230-004-6354-64) DOI: 10.1111/j.1365-2141.2008.07085.x5) https://doi.org/10.1179/1351000032250029526) https://doi.org/10.1038/hdy.2011.167) doi: 10.1038/s41598-018-19554-0 8) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK215638/ 9) Plasmodium parasite life cycle: https://www.cdc.gov/dpdx/malaria/index.html Malaria epidemiology:10) https://www.canada.ca/en/public-health/services/catmat/canadian-recommendations-prevention-treatment-malaria/chapter-1-introduction.html 11) https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malaria 12) https://apps.who.int/malaria/maps/threats/#13) https://www.who.int/publications/i/item/9789240086173 14) DOI: 10.15585/mmwr.mm7236a1 15) https://emergency.cdc.gov/han/2023/han00496.asp 16) https://www.canada.ca/en/public-health/services/catmat/appendix-1-malaria-risk-recommended-chemoprophylaxis-geographic-area.html How to diagnose malaria:17) https://www.cdc.gov/dpdx/resources/pdf/benchAids/malaria/Pfalciparum_benchaidV2.pdf 18) https://www.cdc.gov/dpdx/resources/pdf/benchAids/malaria/Pvivax_benchaidV2.pdf 19) https://www.cdc.gov/dpdx/resources/pdf/benchAids/malaria/Povale_benchaidV2.pdf 20) https://www.cdc.gov/dpdx/resources/pdf/benchAids/malaria/Pmalariae_benchaidV2.pdf How to prevent malaria:21) https://www.who.int/groups/vector-control-advisory-group/summary-of-new-interventions-for-vector-control/lethal-house-lures 22) DOI: 10.1016/S0140-6736(24)00004-723) https://www.bbc.com/news/world-africa-6803700824) DOI: 10.1056/NEJMoa202633025) DOI: 10.1016/S1473-3099(23)00368-726) DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00442-X 27) Dr. Andrea Love's article about DEET and insect repellents for Immunologic: https://immunologic.substack.com/p/essential-oils-are-not-chemical-free?publication_id=2109759&post_id=145493032&isFreemail=true&r=5o22t28) Ada McVean's article about insect repellents for the McGill OSS: https://www.mcgill.ca/oss/article/health-technology/why-mosquitos-bite-you-and-how-make-them-stop29) FDA advisers vote against medical use of ecstasy: https://www.science.org/content/article/fda-advisory-panel-rejects-mdma-ptsd-treatment30) Elizabeth Conney's STAT article on new cardiovascular risk calculator for statin prescriptions: https://www.statnews.com/2024/06/10/cardiovascular-disease-statins-aha-guidelines/ It's Not Twitter But It'll Do:1) Jonathan's interview on the Rethinking Wellness podcast: https://rethinkingwellness.substack.com/p/why-you-probably-dont-have-a-leaky
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».