A Multilevel Analysis of the Contribution of Individual, Socioeconomic and Geographical Factors on Kindergarten Children’s Developmental Health: A Saskatchewan Province-Wide Study
Notice bibliographique
Résumé
In current literature of child public health, a growing number of studies has been dedicated to early childhood development with a focus on child developmental health measured via the teacher completed Early Development Instrument (EDI). Using multilevel modeling as the optimal statistical method to analyze hierarchical EDI data, this study determines the strength of the effect and significance of predictors of children’s 5 EDI outcomes, vulnerability, and the multiple vulnerability by taking into account the hierarchy present in its design. In addition, this study conducts an extensive epidemiological review of the risk factors associated with a child’s developmental health at each level of the hierarchy, at cross-levels of the hierarchy and their variations across different levels of the hierarchy. This cross-sectional study considered 9045 Saskatchewan children who were ages 4-8 years in the 2008-2009 school years. Individual child characteristics, EDI domains, and vulnerability data were collected by the Ministry of Education teachers in the provincial 2008 EDI project; neighborhood contextual Census data were compiled by SPHERU staff at the University of Saskatchewan. Multilevel linear and logistic models were used to analyze the data. According to the results, individual characteristics, such as being Aboriginal, an ESL learner, male, and being absent from school; neighborhood characteristics such as income inequality; and geographical characteristics such as living in a large city have negative effects on EDI scores and exacerbating the odds of vulnerability. Compounding effects of Aboriginal-special skills, large city-Aboriginal, and large city-neighborhood median income were positive on the above outcomes with considerable either significance or strength, while those of neighborhood income inequality-Aboriginal, and large city-neighborhood income inequality were negative with notable significance and strength. Furthermore, neighborhood contextual variables contribute to a considerable proportion of health outcome variations and the results associated with neighborhood income inequality give further evidence of the income inequality hypothesis. The findings of this study recommend provincial child public health policy makers’ extended attention to Aboriginal children, children with ESL status, those children living in neighborhoods with high income inequality and children from Regina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».