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Enregistrement W7039423623

Market-Related Capabilities of Ontario Meat Processing Firms in a Regulated Environment

2016· dissertation· en· W7039423623 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Work (physics)Meat packing industryKey (lock)PredictabilityBusiness environmentOrder (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, competitiveness in agri-food industries in Canada has been largely discussed using traditional economics-based approaches looking at market-level issues. Similarly, reports critical of supply management regulations in the Canadian meat processing industry have been largely based on opinion or ad hoc case studies and on market-level impacts that result from production quotas and price controls. Because these reports focus on issues at the market-level, the way that firms conduct business in supply-managed environments is not fully understood. The objective of this research was to apply several management approaches to understanding firm-level activities and to describe capabilities firms use to compete in three specific regulatory environments: firms using no supply-managed inputs, firms using only supply-managed inputs; and, firms using inputs from both regulatory environments. The meat processing industry in Ontario was chosen for study because firms are found in all three regulatory environments. This qualitative research used a multiple case design (Yin, 2009) and collected data from key industry contacts, from intensive interviews with managers of meat processing firms in three regulatory contexts, and from data from firm websites. The evidence collected suggests that the way managers view threats and opportunities in the external environment varies perhaps due to the way that managers think about the work of the firm, the way they approach competition, or their assessment of general and specific regulatory environments. All managers, however, described a lack of predictability in the industry environment and scarce time resources as key concerns. Evidence suggests that the general regulatory environment was a greater concern for managers than was the specific supply-managed environment. In addition, supply management regulations may create value for some meat processors by increasing predictability and saving time resources. The results describe ten market-related capabilities used by meat processing firms in the general regulatory environment; purchasing, industry knowledge and time-related capabilities may differ for firms in specific, supply-managed regulatory environments. A new framework is developed to extend our understanding of how firms in specific regulatory environments may use market-related capabilities to compete. Recommendations are discussed for firm managers, policy makers, and marketing boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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