Modelling of ocean circulation in theNewfoundland Basin
Notice bibliographique
Résumé
The average temperature of the Earth's surface has increased significantly since preindustrial levels and continues to rise. This global warming is caused by the increased level of greenhouse gases in the atmosphere, particularly carbon dioxide (CO₂). To reduce the rate of temperature increase, it is necessary to decrease the amount of CO₂ in the atmosphere. One way to achieve this is by allowing oceans to absorb more CO₂ through a process known as ocean alkalinity enhancement (OAE), which occurs when alkaline particles are added to the ocean surface. The observational tracking of particle trajectories through the ocean presents significant challenges; therefore, ocean models are primary tools for predicting particle trajectories. This research focuses on ocean modelling around the Newfoundland Basin. The Regional Ocean Modelling System (ROMS) has been implemented for this region. ROMS is a hydrostatic, free-surface ocean model which uses a terrain-following vertical coordinate. The continuous model equations of ROMS, along with their numerical implementations, are described. The model initialization, as well as the definition of surface forcing and boundary conditions, are presented. The method of particle tracking in ROMS is described. Preliminary results from model simulations of ocean characteristics, including ocean temperature, salinity, and sea surface height, for July 2020 are outlined. Particle trajectories after a month of circulation within the Newfoundland Basin are shown. Future work, including extended model duration and different particle distribution methods, is then discussed in the context of applications to OAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».