L'intelligence artificielle au service de l'optimisation de l'énergie électrique dans un réseau intelligent
Notice bibliographique
Résumé
En tout premier lieu, je tiens à remercier Hanane Dagdougui, ma directrice de recherche au sein du département de mathématiques et de génie industriel, pour son encadrement, le soutien qu'elle m'a apporté et pour m'avoir permis de réaliser cette maîtrise à Polytechnique Montréal.Sa connaissance du sujet et ses nombreux conseils m'ont aidé à découvrir et m'épanouir dans un domaine nouveau qu'est la recherche.Je remercie également Polytechnique Montréal et Télécom SudParis, écoles dans lesquelles j'ai pu compléter ma formation par le biais de ce double diplôme.Les accords entre ces deux institutions m'ont permis d'enrichir davantage mes connaissances scientifiques et culturelles au travers de la découverte d'un nouveau pays.Ensuite, je souhaite remercier les partenaires de ce projet à savoir le Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie (CRSNG) du Canada, Hydro-Québec ainsi que Schneider Electric pour leur apport financier et technique au sein de cette maîtrise et finalement le campus de l'École de Technologie Supérieure (ÉTS) pour nous avoir procuré les données nécessaires pour cette maîtrise.J'espère que ces travaux pourront apporter de nouvelles connaissances aidant à leur amélioration.Cette maîtrise recherche m'a de plus permis de rencontrer plusieurs acteurs tout au long de cette aventure et je remercie chacun d'entre eux.Ils m'ont apporté des conseils, des connaissances, des idées et du soutien, qui m'ont aidé à construire et finaliser mon projet.Parmi ces personnes, j'accorde une pensée particulière à Dalal Asber, chercheuse à Hydro-Québec, et à Jonathan Jalbert, professeur adjoint au département de mathématiques appliquées et de génie industriel à Polytechnique Montréal, pour leur aide et leur implication durant ma recherche ainsi qu'à mes collègues de bureau Vincent Taboga, Ehsan Rezaei et Ismail Zejli pour leurs idées et leur patience.Finalement, je remercie mes parents, ma famille et mes amis pour leurs encouragements et leur soutien moral tout au long de ce projet, sans lesquels rien n'aurait été possible.v
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».