A Multi-Specialty Delphi Consensus on Assessing and Managing Cardiopulmonary Risk in Patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Mohit Bhutani,1 Jean Bourbeau,2 Shaun G Goodman,3 Nathaniel Mark Hawkins,4 Alan G Kaplan,5 Peter James Lin,6 Erika Dianne Penz,7 Subodh Verma,8 Shelley Zieroth9 1Department of Medicine, Division of Pulmonary Medicine, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 2Department of Medicine, Division of Pulmonary Medicine, McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, Quebec, Canada; 3Department of Medicine, Division of Cardiology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 4Department of Medicine, Division of Cardiology, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia; 5Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 6The Canadian Heart Research Centre, Primary Care Initiatives, Toronto, Ontario, Canada; 7College of Medicine, Division of Respirology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Saskatchewan, Canada; 8Department of Surgery, Department of Pharmacology and Toxicology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 9College of Medicine, Section of Cardiology, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, CanadaCorrespondence: Mohit Bhutani, Department of Medicine, Division of Pulmonary Medicine, University of Alberta, 3-133 Clinical Sciences Building, 11304-83 Avenue NW, Edmonton, Alberta, T6G 2G3, Canada, Tel +1-780-492-3739, Email mohit.bhutani@ualberta.caBackground: In Canada, COPD represents a significant burden to the patient and health system, as it is often under or misdiagnosed and sub-optimally treated. Cardiovascular disease (CVD) is a common co-morbidity in COPD and there is significant interplay between these two chronic conditions. Across all stages of COPD disease severity, deaths can be attributed not only to respiratory causes but also to cardiovascular-related factors. The established links between COPD and CVD suggest the need for a greater degree of collaboration between respirologists and cardiologists. This modified Delphi consensus was initiated to consider how optimal COPD care can be delivered within Canada, with specific consideration of reducing cardiopulmonary risk and outcomes in COPD patients.Methods: A steering group with interest in the management of COPD and CVD from primary care, cardiology, and respirology identified 40 statements formed from four key themes. A 4-point Likert scale questionnaire was sent to healthcare professionals working in COPD across Canada by an independent third party to assess agreement (consensus) with these statements. Consensus was defined as high if ≥ 75% and very high if ≥ 90% of respondents agreed with a statement.Results: A total of 100 responses were received from respirologists (n=30), cardiologists (n=30), and primary care physicians (n=40). Consensus was very strong (≥ 90%) in 28 (70%) statements, strong (≥ 75 and < 90%) in 7 (17.5%) statements and was not achieved (< 75%) in 5 (12.5%) of statements.Conclusion: Based on the consensus scores, 9 key recommendations were proposed by the steering group. These focus on the need to comprehensively risk stratify and manage COPD patients to help prevent exacerbations. Consensus within this study provides a call to action for the expeditious implementation of the latest COPD guidelines from the Canadian Thoracic Society.Keywords: chronic obstructive pulmonary disease, consensus development, consultation and referral, primary care, health care, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,177 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».