Lubricity of renewable diesel fuel blends
Notice bibliographique
Résumé
Renewable diesel is a hydrocarbon blending component option available to fuel suppliers to meet the current renewable fuel regulations in North America, while offering a potential pathway to lower carbon diesel fuels in the future. In this study, the lubricity of renewable diesel fuel blends additized with ester- and monoacid-type lubricity improver additives (LIAs) was investigated following the ASTM D6079-11 test method. Appropriate LIA treat rates were established for the base fuel, an ultra-low sulphur diesel fuel derived from oil sands sources, using the high-frequency reciprocating rig (HFRR). Then, 10, 20, 30 and 50% renewable diesel and winter-grade diesel/jet components were blended with the base fuel using the same lubricity additive treat rates required for the base fuel. The experimental results show that the test fuels with higher renewable content produced larger HFRR wear scar diameters (WSDs) for both lubricity additive types. The WSD increase was more significant for the renewable diesel fuel blends with the ester-based LIA. This may be related to the observation that the ester-based lubricity additive was not completely miscible with the base fuel or the renewable fuel blends. Significant fractions of the test fuels with higher levels of volatile, winter-grade diesel/jet components were found to evaporate during lubricity determinations, which effectively increased the LIA treat rates. The HFRR WSDs were larger when a covered 15 ml sample was used to measure the lubricity of the more volatile diesel fuels in place of the 2 ml sample specified in the ASTM test method. This suggests that a larger factor of safety should be used when employing ASTM D6079-11 test method to measure the lubricity of more volatile diesel fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».