Measurement of jet $p_{\mathrm{T}}$ correlations in Pb+Pb and $pp$ collisions at $\sqrt{s_{\mathrm{NN}}}=$ 2.76 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of dijet $p_T$ correlations in Pb+Pb and pp collisions at a nucleon–nucleon centre-of-mass energy of $\sqrt{{s}NN}$ = 2.76 TeV are presented. The measurements are performed with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider using Pb + Pb and pp data samples corresponding to integrated luminosities of 0.14 nb$^{−1}$ and 4.0 pb$^{−1}$ , respectively. Jets are reconstructed using the anti-$k_t$ algorithm with radius parameter values R = 0.3 and R = 0.4 . A background subtraction procedure is applied to correct the jets for the large underlying event present in Pb+Pb collisions. The leading and sub-leading jet transverse momenta are denoted $p_{{T}_{1}}$ and $p_{{T}_{2}}$ . An unfolding procedure is applied to the two-dimensional ( $p_{{T}_{1}}, p_{{T}_{2}}$ ) distributions to account for experimental effects in the measurement of both jets. Distributions of (1/N)dN/$dx_J$ , where $x_J$ = $p_{{T}_{1}} / p_{{T}_{2}}$ , are presented as a function of $p_{{T}_{1}}$ and collision centrality. The distributions are found to be similar in peripheral Pb+Pb collisions and pp collisions, but highly modified in central Pb + Pb collisions. Similar features are present in both the R = 0.3 and R = 0.4 results, indicating that the effects of the underlying event are properly accounted for in the measurement. The results are qualitatively consistent with expectations from partonic energy loss models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».