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Enregistrement W7039492559

Mandatory Career Change: Transition Experiences of Canadian Armed Forces Veterans

2018· dissertation· en· W7039492559 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitary serviceSurpriseVeterans AffairsService (business)Metropolitan areaService memberTransition (genetics)Military personnel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For all serving military personnel, transition to civilian life is inevitable; however, a release may come as a surprise for the approximately 2000 service members who retire annually as a result of a medical condition (Department of National Defence, personal communication, 28 June, 2017). These Veterans will leave the Canadian Armed Forces (CAF) under vastly different circumstances than those who voluntarily release. A medical release can be a result of a visible or non-visible wound suffered in an operational theater, a training injury or a chronic disease diagnosis. In a follow-up to landmark cross-sectional survey, Veterans Affairs Canada (2017a) concluded that 32% of releasing Veterans experience a difficult transition to civilian life; which, indicates the need for tailored transition services and research into the causes of these struggles. The trinity of an unexpected truncation of one’s career, a medical diagnosis coupled with an uncertain health status, and a precarious future signal the start of a soldier-to-civilian transition that many Veterans are ill-prepared to confront. Service members finding themselves on this trajectory are faced with a myriad of decisions that impact the totality of their lives. Aspects of military life are not limited to a predictable daily regime, rather service extends beyond the uniform affecting family and friends; a truly a unique way of life. One condition of military employment is that soldiers and families must move to various Canadian Forces Bases located in both major metropolitan areas with the associated high cost of living to rural locations with limited prospects for spousal employment, school choices for children, reduction of some community services offered in either French or English, or readily available access to family health care. When soldiers are leaving the CAF for civilian life, some of these considerations must be addressed to contribute to a successful transition. This study investigated the individual decision-making process surrounding a mandatory career change with a view to better inform policy-makers and transitioning Veterans. Findings indicate that a more deliberate institutional approach to transition will empower Veterans to realize their post-military potential with the assistance of a tailorable transition decision-making aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0310,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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