Neurodevelopmental Effects of Prenatal Cannabidiol Exposure on the Offspring of Rats in the Postnatal Period
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use during pregnancy has recently increased worldwide. Cannabidiol (CBD), the main non-intoxicating compound in Cannabis, is often seen as a natural substance and has been used for the treatment of several health conditions. During pregnancy, women might choose to use CBD to treat very common pregnancy-related symptoms, such as nausea and vomiting. However, there is very little evidence regarding the safety of CBD use during pregnancy and the possible outcomes to maternal and fetal health. In this context, we tested the effects of prenatal CBD exposure on pregnancy outcomes, offspring physical health and neurodevelopment. Pregnant rats were treated by intraperitoneal injection with either a drug vehicle solution (1:1:18 ethanol:kolliphor:PBS), 5 mg/kg CBD or 10 mg/kg CBD during gestational days 6 to 20. Offspring physical health was assessed until weaning on post-natal day (PND) 21. Different neurodevelopmental tests were conducted from PND3 to PND21 to measure the development of neurological reflexes and postural mechanisms. Prenatal CBD exposure was associated with a lower body weight in offspring and a delay in the development of reflexes in early stages after birth. These findings contribute to the current evidence available on the consequences of in utero CBD exposure and brings light to the need for further research in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».