L'évolution de la santé psychologique et des facteurs de risques psychosociaux du travail chez les jeunes Québécois de 18 à 34 ans en contexte de pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Depuis le mois de mars 2020, le marché du travail de la province québécoise a dû s'adapter aux mesures sanitaires émises par les instances gouvernementales. De nombreux commerces et autres organisations de travail de la province n'ont eu d'autre choix que de se plier à la nouvelle règlementation en place : fermeture de certains commerces jugés non essentiels, limite de la capacité d'accueil des clients, distanciation sociale, port du masque, etc. En conséquence, l'environnement de travail de plusieurs travailleurs s'est modifié. Pour les travailleurs qui ont continué de travailler à même leur lieu de travail, ils ont dû composer avec les différentes mesures sanitaires mises en place. Pour certains autres, ils ont été amenés à poursuivre leurs tâches directement à leur domicile, en effectuant du télétravail. Bien que de nombreux travaux se soient attardés à mesurer l'impact de la pandémie sur l'emploi des travailleurs de la province, très peu se sont intéressés à étudier les répercussions de la pandémie sur l'état de santé psychologique au travail. Ce mémoire s'intéresse donc à l'état de santé psychologique et à l'environnement psychosocial de travail, et plus particulièrement auprès des jeunes travailleurs de la province. Concrètement, cette étude avait pour principal objectif de connaître dans quelle mesure la santé psychologique et les facteurs de risques psychosociaux du travail des jeunes Québécois de 18 à 34 ans ont évolué par rapport à leurs homologues plus âgés dans le contexte de la pandémie de COVID-19. Trois principaux constats ressortent des résultats de ce travail de recherche. D'abord, en matière de santé psychologique au travail chez les jeunes de 18 à 34 ans, celle-ci semble s'être légèrement améliorée entre la deuxième vague de la pandémie de COVID-19 (novembre 2020) et la fin de la troisième vague (juillet 2021). En ce qui a trait aux risques psychosociaux du travail, les résultats de l'étude ont montré qu'ils ne semblent pas réellement varier en fonction du contexte de la deuxième et troisième vague. Cependant, nous avons remarqué que ces risques de l'environnement psychosocial de travail ont tendance à être partagés par une proportion plus élevée de jeunes travailleurs de 18 à 34 ans que de leurs aînés de 35 à 54 ans. Enfin, nous avons étudié le lien entre l'âge des travailleurs et l'effet négatif de leur travail sur leur état de santé psychologique. Les résultats indiquent que ce sont certains risques psychosociaux du travail au sein du modèle de régression qui ont fait en sorte d'expliquer une partie de l'effet de l'âge sur la probabilité étudiée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».