Macroscopic Characterization of Hepatocellular Carcinoma: An Underexploited Source of Prognostic Factors
Notice bibliographique
Résumé
Stéphanie Gonvers,1,2 Sebastiao N Martins-Filho,3 André Hirayama,4 Julien Calderaro,5 Rebecca Phillips,3 Emilie Uldry,1,2 Nicolas Demartines,1,2 Emmanuel Melloul,1,2 Young Nyun Park,6 Valérie Paradis,7 Swan N Thung,8 Venancio Alves,4 Christine Sempoux,2,9 Ismail Labgaa1,2 1Department of Visceral Surgery, Lausanne University Hospital (CHUV), Lausanne, Switzerland; 2Faculty of Biology & Medicine (FBM), University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland; 3Department of Laboratory Medicine and Pathology, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 4Department of Pathology, Faculdade de Medicina FMUSP, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil; 5Department of Pathology, APHP, Henri Mondor University Hospital, Creteil, Val-de-Marne, France; 6Department of Pathology, Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea; 7Department of Pathology, APHP, Beaujon University Hospital, Clichy, France; 8Department of Pathology, Molecular and Cell Based Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; 9Department of Pathology, Lausanne University Hospital (CHUV), Lausanne, SwitzerlandCorrespondence: Ismail Labgaa, Department of Visceral Surgery, University Hospital of Lausanne (CHUV), Rue du Bugnon 46, CH-1011, Lausanne, Switzerland, Tel +41 0 79 556 68 47, Email ismail.labgaa@chuv.chAbstract: The macroscopic appearance of a tumor such as hepatocellular carcinoma (HCC) may be defined as its phenotype which is de facto dictated by its genotype. Therefore, macroscopic characteristics of HCC are unlikely random but rather reflect genomic traits of cancer, presumably acting as a valuable source of information that can be retrieved and exploited to infer prognosis. This review aims to provide a comprehensive overview of the available data on the prognostic value of macroscopic characterization in HCC. A total of 57 studies meeting eligible criteria were identified, including patients undergoing liver resection (LR; 47 studies, 83%) or liver transplant (LT; 9 studies, 16%). The following macroscopic variables were investigated: tumor size (n = 42 studies), number of nodules (n = 28), vascular invasion (n = 24), bile duct invasion (n = 6), growth pattern (n = 15), resection margin (n = 11), tumor location (n = 6), capsule (n = 2) and satellite (n = 1). Although the selected studies provided insightful data with notable prognostic performances, a lack of standardization and substantial gaps were noted in the report and the analysis of gross findings. This topic remains incompletely covered. While the available studies underscored the value of macroscopic variables in HCC prognostication, important lacks were also observed. Macroscopic characterization of HCC is likely an underexploited source of prognostic factors that must be actively explored by future multidisciplinary research. Keywords: liver cancer, HCC, prognostication, gross, survival, recurrence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».