L'utilisation du passé composé et de l'imparfait dans les productions écrites d'étudiants vietnamiens
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise en linguistique porte sur l'étude des difficultés que des étudiants vietnamiens rencontrent dans l'utilisation du passé composé (PC) et de l'imparfait (Imp) dans des productions écrites. Nous avons analysé le phénomène à partir de textes narratifs produits par des étudiants de l'École Supérieure de Langues Étrangères - Université de Hué. \n \nLes questions suivantes ont orienté l'analyse : \n \n1) Quels problèmes les étudiants vietnamiens rencontrent-ils quand ils utilisent le PC et l'Imp ? \n \n2) Quelles peuvent-être les causes des difficultés dans l'utilisation du PC et de l'Imp ? \n \n3) Quelles peuvent être les mesures efficaces pour résoudre ces problèmes, pour une meilleure utilisation des temps verbaux chez les étudiants vietnamiens ? \n \nNotre corpus d'analyse est constitué de 44 productions écrites réalisées par des étudiants de niveaux intermédiaire et débutant. \n \nLa desccription linguistique s'est effectuée sous trois dimensions : a) description morphologique et grammaticale, b) description textuelle et énonciative, c) description contrastive entre le français et le vietnamien. \n \nAprès le travail de description linguistique pour déceler les difficultés et ensuite expliquer les raisons, nous avons utilisé la «taxonomie des objectifs » de Benjamin Bloom (1956), pour proposer quelques activités d'enseignement en vue d'améliorer la maîtrise de l'utilisation du PC et de l'Imp par les étudiants vietnamiens. \n \nNous espérons que nos résultats ainsi que nos propositions pédagogiques contribueront à l'amélioration de l'enseignement et de l'apprentissage de la langue française au Vietnam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».