MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7039550923

Metsätyöntekijän työturvallisuus ja ensiaputaidot

2018· other· fi· W7039550923 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2018
Typeother
Languefi
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Work (physics)Quarter (Canadian coin)Data collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toiminnallisen opinnäytetyön aiheena on metsätyöntekijän työturvallisuus ja ensiaputaidot. Opinnäytetyössä käsitellään aihepiiriä moniammatillisesta näkökulmasta aiempaan teoriatietoon pohjautuen. Metsäteollisuus on Suomen merkittävimpiä teollisuudenaloja, joten se on myös työllistäjänä suuressa roolissa. Metsätaloudessa maasto-olosuhteissa työskentelee hieman alle 10 000 henkilöä. Joukko koostuu ammattimetsureista sekä metsäkoneenkuljettajista ja puutavara-auton kuljettajista. Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan metsurien ja metsäkoneenkuljettajien työturvallisuuden nykytilaa jo käytettävissä olevan tiedon avulla. Jatkossa työssä käytetään termiä metsätyöntekijä tarkoittaen sillä metsureita ja metsäkoneenkuljettajia. \n\nOpinnäytetyön tarkoituksena oli edistää metsätyöntekijän työturvallisuutta. Tavoitteena oli lisätä metsätyöntekijöiden tiedollisia ja taidollisia ensiapuvalmiuksia. Tehtävänä oli toteuttaa ensiapuoppitunnit Pohjois-Karjalan koulutuskuntayhtymä Riverialle ensimmäisen vuoden metsäkoneenkuljettajaopiskelijoille. Myöhemmin tässä opinnäytetyössä käytetään termiä Riveria. \n\nTyö tehtiin metsätalousinsinööri- ja sairaanhoitajaopiskelijan yhteistyönä. Työturvallisuusteemaan kytkettiin ensiaputaidot, joiden opettaminen metsäopiskelijoille oli työn toiminnallista osuutta. Ensiapuoppituntien sisältö kohdennettiin suoraan metsässä tapahtuvaan ensiapuun. Sisällöissä huomioitiin tavallisemmat tilanteet, joissa ensiapua tarvitaan metsässä työskentelyn yhteydessä. Ensiapuoppitunnit toteutettiin Riverian opiskelijoille. Työssä laadittiin palautelomake, jonka opiskelijat täyttivät oppituntien jälkeen. Palaute on analysoitu tuloksissa. \n\nOppitunneilla käsiteltiin työturvallisuusriskejä metsässä sekä niitä keinoja, joilla metsätyöntekijä voi omaa turvallisuuttaan lisätä. Tämän lisäksi opiskelijat saivat tietoa yleisimmistä ensiapua vaativista tilanteista ja niiden ennaltaehkäisystä. Ensiaputaitoja harjoiteltiin käytännössä. \n\nJatkossa olisi kiinnostavaa vertailla eri maiden eroja metsäalan työturvallisuudessa ja ensiaputaidoissa. Tarpeellinen opinnäytetyön aihe olisi myös aiheen käsittely ergonomian kannalta. Kyseinen tutkimus voisi käsitellä onnettomuuksien ja ammattitautien, kuten selkävaivojen, ennaltaehkäisyä oikeiden työasentojen avulla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1520,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Même sujetMarine Biology and Ecology Research→Travaux en français237 207→