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Enregistrement W7039556856

Mission to Indonesia to participate to the 1st Indonesia- France Seminar in Medicine & Public Health and investigate potential collaborations on animal health : 2nd - 9th of November 2012

2012· book· en· W7039556856 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAgritrop (Cirad) · 2012
Typebook
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationFakultas Kedokteran, Universitas IndonesiaAustralian Centre for International Agricultural ResearchInternational Livestock Research InstituteUniversitas Gadjah MadaLembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaUniversitas IndonesiaInstitut Pertanian BogorCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementWildlife Conservation SocietyInternational Development Research CentreUnited States Agency for International DevelopmentUniversitas UdayanaAustralian Agency for International DevelopmentSoutheast Asia One Health University NetworkInternational Fine Particle Research InstituteU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPublic healthChristian ministryWildlifeRabiesAnimal healthVeterinary public healthInfluenza A virus subtype H5N1One HealthEpidemiologyGlobal health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging and zoonotic infectious diseases are a major issue in Indonesia. The objective of this mission, funded by the Institut Français d'Indonésie (IFI), was to identify potential subjects of collaboration between CIRAD, Pasteur Institute, and Indonesian universities, research centers, and organizations. Meetings were held in Jakarta, Bogor and Yogyakarta with representatives of FKUI, the Ministry of Health, the Ministry of Agriculture, the DICs of Denpasar and Kupang, CIVAS, ICASEPS, LIPI, IPB, UGM, UNUD, and FAO. The mission went very well and had very positive outcomes: we were warmly welcomed by our colleagues, had fruitful discussions and identified promising grounds for future collaborations on zoonoses and emerging diseases. The first field of collaboration could be training. Training modules and exchange of staff and students could be organized quite easily and rapidly, especially through the GREASE regional network for the management of emerging epidemiological risks in Southeast Asia or the Institut Pasteur International Network. Some funds should be available at IFI to initiate such training and exchanges. Two fields of research were identified for a second stage of collaboration: rabies and wildlife health. Regarding rabies, comparative and integrated approaches could be used to address research gaps on dog ecology, inter?islands movements of dogs, knowledge attitude and perception regarding dog ownership and rabies, spatial and temporal dynamics of rabies, and exploration of potential wildlife reservoirs. Ideally, these studies would be conducted in islands with different epidemiological contexts. Flores would be a good candidate to start with as this island has benefited from limited rabies research despite the fact that it has experienced more than 200 human rabies cases since the disease first occurred in 1997. Regarding wildlife health, most of the work conducted thus far pertained to conservation medicine for endangered species. There is a strong will to develop studies on the potential pathogen transmission at the interface between wildlife and human/livestock. A more specific research topic identified was a health risk analysis on pioneering fronts in naturally forested areas, especially where palm oil plantation is associated to livestock farming. The collaboration between CIRAD, Pasteur Institute and Indonesian research teams could therefore be initiated as soon as 2013 by training modules, exchange of students and staff, and participation to GREASE meetings and workshops. Proposals for research projects on rabies and wildlife health could be drafted the same year. Special attention would have to be paid for a good communication with the Ministries of Agriculture, Health and Forestry, as well as FAO and other international research teams working in Indonesia, in order to make sure that there is no duplication of activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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