Marine debris on the coast of Southwest Nova Scotia : an analysis
Notice bibliographique
Résumé
This thesis analyzes the levels of marine debris on the coastline of Southwest Nova Scotia and draws possible conclusions for the observed degree of pollution.The plentiful stocks of lobster, scallop, herring, and other marine life in the Atlantic waters surrounding Nova Scotia have led to the creation of multiple commercial fisheries in the Atlantic Canadian region; in addition to the Indigenous fishery that has existed predating Canadian federation.This research sought to identify explanatory variables that could be used to explain the variances in debris levels at different beach sites.It was found that factors relating to the commercial fishing industry may not be as relevant to determining the debris levels as one may think.Date: April 7, 2021 Without the help of multiple individuals, it would not have been possible to complete this research.I would like to start by thanking my supervisor Dr. Mark Raymond, for his support and advice throughout my academic career at Saint Mary's University, and for his belief in this project.Without his guidance and knowledge, I would not have been able to develop this research from the data collection, to the submission of this thesis.I would also like to thank Joshua Watkins & James Blair for the many hours they accompanied me at the data collection sites, and standing in the cold and wind as the counts were conducted.Without their help, the data collection would have been much more difficult.I also give thanks to Dr. Yigit Aydede for his constant support throughout the time that I have known him at Saint Mary's, and for always being willing to lend a hand whenever I needed him.It is because of his excellent teaching, that I was prepared to author this thesis.Finally, I want to give thanks to my parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».