Metal and body condition assessment in aquatic furbearers from the Porcupine River system, Timmins, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, MOECC, MNRF, local First Nations, the City of Timmins, and local mines designated \nthe Porcupine Watershed, east of Timmins, Ontario, as an area of concern due to a variety of \npotential point-source contaminants from over a century of forestry, mining, and \nurbanization. Further study of the watershed was necessary to determine the existence and, if \npresent, the extent of contamination. This study evaluated metal uptake and its relationship with \nbody condition of Castor canadensis, Ondatra zibethica, Lontra canadensis, and Mustela vison. \nResults indicated that in the industrial area, Castor canadensis had an increase of 5% in body \ncondition and 26% decrease in body condition in Ondatra zibethica. Moving up the trophic level, \naquatic carnivores, Lontra canadensis had a 46% lower body condition in industrial areas, while \nMustela vison’s body condition was lower in the industrial area by 33%. In both trophic levels, \narsenic, cadmium, cobalt, copper, iron, and manganese levels in tissues were significantly higher \n(P<0.05) in the industrial area compared to the reference areas. These results indicate that \nbioavailability of certain metals is higher in the industrialized area of the Porcupine Watershed \nand that potentially, some pressures on fauna health may exist. No evidence of site-influence or \nenhanced levels were observed for mercury, lead, antimony, selenium, chromium or zinc. No \ndirect link between higher point-source bioavailability of metals and current and past industry, \nurban development nor natural variability in local geology was found. However, if remedial \nmeasures are implemented, all parties should be involved. In order to protect and restore the \nhealth of the watershed, further investigation is necessary to determine the point- sources of the \nidentified metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».