Methodological Issues in Rating Certainty of Evidence and Interpreting Magnitude of Effect in Systematic Reviews and Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
In the development of a BMJ Rapid recommendation – an international practice guideline initiative led by the MAGIC Evidence Ecosystem Foundation, and aiming to produce trustworthy, accessible and timely guidance – of plasma exchange and dosage of corticosteroids for patients with ANCA-associated vasculitis (AAV) (Chapter 2) two methodological issues arose. The first issue is related to the rating of the certainty of evidence supporting the recommendations. Reviewers experienced challenges in making an explicit statement about what it was in which they were rating their certainty (i.e., the target of the rating of certainty of evidence). Through iterative discussions and presentations at GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) Working Group meetings, the research team developed new GRADE guidance (Chapter 3 and 4) to help systematic reviewers be aware of the importance of determining the target of their rating of certainty of evidence and provided practical principles to help systematic reviewers specify this target. The second issue arose from the process of moving from evidence to decisions. To help the BMJ Rapid recommendation panel interpret the magnitude of benefit and harm associated with plasma exchange, which required understanding patient values and preferences, the research team created a panel survey for eliciting the panelists’ view regarding patient values and preferences. The research team then applied the panel survey approach in some other guidelines. Based on the experience of developing panel surveys, and through iterative discussions and consensus, the research team developed a framework for using surveys to guide guideline panels in making inferences regarding patient values and preferences (Chapter 5). Using interpretive description, the team conducted a qualitative evaluation regarding the influence of the panel surveys on the panels’ understanding of patient values and preferences, interpretation of magnitude of benefits and harms, and on panels’ decision on guideline recommendations (Chapter 6). The panel surveys proved to help guideline panels explicitly consider and incorporate patient values and preferences in making recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,880 | 0,960 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,029 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».